Claude cria circuitos quânticos mais eficientes em estudo da Anthropic

A Anthropic divulgou nesta sexta-feira (16) uma pesquisa em que o Claude desenvolveu circuitos quânticos com menor demanda de recursos. O trabalho explorou oito tarefas e encontrou melhorias que podem reduzir o custo de executar partes de algoritmos em futuros computadores quânticos.

O estudo, assinado por Andi Gu, Alek H. Kemeny, Susanne F. Yelin e Mikhail D. Lukin, foi submetido ao arXiv em 15 de outubro. O resultado apresentado é de projeto de circuitos, sem demonstração de uma nova máquina capaz de executar aplicações comerciais.

Como o Claude projetou circuitos quânticos

O método combinou propostas produzidas pelo modelo com um programa independente que verificava e atribuía notas aos circuitos. Esse retorno orientava as tentativas seguintes, em um processo de busca por implementações mais eficientes.

As tarefas abrangeram computação numérica, química, otimização, simulação quântica e teoria dos números. São rotinas que podem funcionar como componentes de algoritmos maiores, e não aplicações completas entregues ao usuário.

Segundo o resumo científico, sete das oito tarefas tiveram redução tanto na quantidade de qubits quanto no número de portas Toffoli, operações usadas como referência para estimar o custo computacional.

Na oitava, o avanço foi uma arquitetura reversível para inversão modular. O resultado melhorou as opções de equilíbrio entre memória quântica e quantidade de operações, em vez de reduzir necessariamente os dois indicadores ao mesmo tempo.

Onde apareceram os ganhos

Uma das soluções utilizou 12% mais qubits, mas exigiu 17 vezes menos portas que o menor projeto anterior usado na comparação. Em outra tarefa, o circuito de um decodificador passou a precisar de 12 vezes menos portas, segundo a apresentação da Anthropic.

A empresa relata que a investigação sobre aritmética de curvas elípticas durou 53 horas, com intervenção humana limitada. Os pesquisadores forneceram a tarefa inicial e, ocasionalmente, incentivaram a exploração de caminhos diferentes.

O que o resultado ainda não entrega

A redução de recursos não elimina os obstáculos físicos da computação quântica. Controle do hardware e correção de erros continuam necessários para transformar projetos de circuitos em cálculos úteis.

O artigo está disponível como preprint. Sua presença no arXiv, por si só, não equivale à aprovação por revisão por pares.

Para pesquisadores brasileiros, o material oferece um método público para examinar: gerar propostas com IA, conferir sua correção e comparar custos mensuráveis. A relevância imediata está nessa possibilidade de investigação e reprodução, enquanto aplicações práticas continuam condicionadas ao desenvolvimento das máquinas.