DeepSeek lança V4.1-Flash-1017 de peso aberto e abre API de busca grátis até 31/10
DeepSeek lançou o modelo V4.1-Flash-1017 em código aberto e liberou APIs de busca e extração web gratuitas para desenvolvedores até 31 de outubro.

A DeepSeek lançou neste sábado, 17 de outubro, o modelo V4.1-Flash-1017 em código aberto, com os pesos publicados para download gratuito. A empresa chinesa também abriu ao público suas APIs de busca e extração de conteúdo na web, que ficam gratuitas para desenvolvedores até 31 de outubro. É mais uma opção sem custo para quem programa com IA no Brasil, num momento em que modelos chineses abertos vêm encurtando a distância para os concorrentes ocidentais mais caros.
O modelo já está disponível no Hugging Face e no ModelScope para quem quer baixar os pesos e rodar localmente ou ajustar para casos específicos, segundo a documentação oficial da DeepSeek. A versão também foi integrada ao site, ao aplicativo e à API da empresa, usando o mesmo identificador deepseek-flash já existente, o que significa que aplicações integradas anteriormente não precisam de nenhuma alteração de código para passar a usar a nova versão.
O que muda no desempenho
Segundo a DeepSeek, o V4.1-Flash-1017 elevou a pontuação no benchmark de programação DeepSWE v1.1 para 77,0 no critério Pass@1, métrica que mede a taxa de acerto do modelo já na primeira tentativa em tarefas reais de engenharia de software de ponta a ponta. A empresa descreve o avanço como uma "melhoria de Pareto" em desempenho e custo em relação à versão anterior da família Flash.
A própria DeepSeek descreve a nova versão como mais rápida na conclusão de tarefas e capaz de gerar respostas mais curtas sem perder qualidade, o que tende a reduzir o custo de uso em tarefas longas. A empresa destaca ainda melhorias na capacidade de tocar projetos de desenvolvimento do início ao fim, de criação de jogos a modelagem 3D, usando técnicas de aprendizado por reforço com autofeedback. O modelo foi otimizado para rodar com a ferramenta própria da empresa, o DeepSeek Harness, na versão 0.2.1-rc.1 ou superior.
DeepSeek libera APIs de busca e extração web
Além do modelo, a DeepSeek abriu ao público duas APIs que antes eram internas: Search, para pesquisa ativa na web, e Fetch, para extrair conteúdo de páginas durante a execução de uma tarefa. Ambas são alimentadas pelo mecanismo de busca próprio da empresa e permitem que o modelo consulte informações atualizadas enquanto resolve um problema, em vez de depender só do conhecimento já treinado.
A cobrança para essas duas APIs será de US$ 0,75 por mil chamadas em cada endpoint, mas só passa a valer a partir de 31 de outubro de 2026, às 16h UTC (13h no horário de Brasília). Até essa data, o uso é gratuito para quem acessa as APIs por ferramentas do lado do servidor como o próprio DeepSeek Harness, o Claude Code, da Anthropic, e o Codex, da OpenAI.
Na prática, isso dá cerca de duas semanas para desenvolvedores testarem agentes de IA com busca na web sem custo, antes de decidir se vale pagar pelo recurso quando a cobrança começar.
Por que importa para o Brasil
Modelos de peso aberto como o V4.1-Flash-1017 permitem que desenvolvedores brasileiros rodem a IA em servidor próprio, sem depender de uma API paga nem enviar dados sensíveis para terceiros, o que pode ser relevante para empresas com restrições de privacidade ou orçamento limitado. Antes de usar o modelo em produtos comerciais, porém, vale confirmar os termos exatos de licença diretamente nas páginas do Hugging Face e do ModelScope, já que a DeepSeek não detalhou a licença nos materiais oficiais do lançamento.
O que esperar a seguir
A DeepSeek não indicou, nos materiais divulgados, se haverá um período de desconto após 31 de outubro ou se a cobrança de US$ 0,75 por mil chamadas é definitiva. Para desenvolvedores que já integraram as APIs de Search e Fetch durante a fase gratuita, o recomendado é acompanhar os canais oficiais da empresa para confirmar o início exato da cobrança e ajustar o orçamento de uso.
Fontes
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