Anthropic lança o Claude Haiku 5.5, modelo pequeno com preço até 90% menor que o do Haiku 4.5
Claude Haiku 5.5 chega com preço a partir de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada, esforço ajustável e disponibilidade nas três grandes nuvens.

A Anthropic lançou em 7 de outubro de 2026 o Claude Haiku 5.5, o novo modelo pequeno da família Claude. O identificador na API é claude-haiku-5-5, e o principal atrativo é o preço: US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de saída em prompts de até 100 mil tokens. Para desenvolvedores que rodam muitas chamadas por dia, a conta muda de patamar.
Quanto custa o Claude Haiku 5.5
A tabela de preços publicada pela empresa traz duas faixas, conforme o tamanho do prompt. Até 100 mil tokens, a entrada custa US$ 0,10 e a saída US$ 0,50 por milhão de tokens. Acima disso, os valores sobem para US$ 0,50 e US$ 2,50. A leitura de cache custa US$ 0,01 por milhão na faixa menor, e a escrita de cache, US$ 0,125.
Na comparação feita pela própria Anthropic, o Haiku 4.5 cobrava US$ 1,00 de entrada e US$ 5,00 de saída, e o Sonnet 5.5 cobra US$ 2,00 e US$ 10,00. A empresa afirma que o novo modelo custa cerca de 75% menos para rodar, em média. Uma nota de rodapé detalha: a redução é de 90% em pedidos de até 100 mil tokens e de 50% acima disso. A mesma nota avisa que o Haiku 5.5 usa um pouco mais de tokens por tarefa por causa de um tokenizador novo, o que reduz parte da economia.
Esforço ajustável pela primeira vez em um Haiku
O Haiku 5.5 é o primeiro modelo da linha Haiku com controle de esforço. A documentação da API lista os cinco níveis (low, medium, high, xhigh e max) e informa que o padrão é medium. O raciocínio vem ativado por padrão e conta dentro do limite de max_tokens, então quem configurar um teto muito baixo pode ver respostas cortadas.
Segundo a documentação, o nível low serve para chat, tarefas curtas com ferramentas e volume alto de requisições simples. Para trabalho de conhecimento e agentes mais longos, a recomendação é high. A orientação oficial é testar cada nível nos seus próprios casos antes de decidir.
Desempenho nos testes divulgados
A Anthropic publicou uma tabela comparando o Haiku 5.5 com o Haiku 4.5, o Sonnet 5.5 e o GPT-6 Luna, da OpenAI. Alguns números do próprio fabricante:
- OSWorld 2.1 (subconjunto offline): 72,4%, contra 15,7% do Haiku 4.5.
- Terminal-Bench 4.0: 39,2%, contra 0% do Haiku 4.5 e 16,4% do GPT-6 Luna.
- FrontierCode 1.1: 46,4%, contra 42,4% do GPT-6 Luna e 52,1% do Sonnet 5.5.
- Humanity's Last Exam sem ferramentas: 45,9%, contra 56,9% do Sonnet 5.5.
O Sonnet 5.5 segue na frente em todos os testes da tabela, o que é esperado para o modelo de maior porte. São resultados divulgados pela própria empresa, sem verificação independente. A Anthropic também publicou depoimentos de clientes, como a Asana, que relata mais de 30% de redução na latência de tarefas, mas esses números vêm das empresas e dependem do caso de uso de cada uma.
Onde usar e o que muda no Claude Code
O modelo está disponível em todas as plataformas, incluindo Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure. Os SDKs de Python e TypeScript ganharam suporte beta para uso de computador e de navegador.
No Claude Code, o changelog da versão 2.1.293, de 7 de outubro, registra a adição do claude-haiku-5-5 como modelo Haiku padrão na API da Anthropic, com janela de contexto de 1 milhão de tokens e os mesmos preços citados acima. A página de lançamento não informa o tamanho da janela de contexto; a informação vem do changelog do Claude Code.
O que muda para o desenvolvedor brasileiro
Modelos pequenos costumam ser usados em tarefas de alto volume: classificação de mensagens, extração de dados, agentes auxiliares e respostas rápidas de atendimento. Com a entrada a US$ 0,10 por milhão de tokens, projetos que antes ficavam caros em escala passam a caber em orçamentos menores, e o custo em dólar pesa no Brasil.
Quem já usa o Haiku 4.5 deve ler o guia de migração indicado pela Anthropic antes de trocar o identificador, porque o tokenizador novo e o padrão de esforço medium alteram o consumo e o comportamento. Vale rodar uma amostra real do seu tráfego em dois ou três níveis de esforço e comparar custo, latência e qualidade.
A Anthropic descreve o Haiku 5.5 como o modelo pequeno mais barato, rápido e capaz que já lançou. O teste do mundo real, com dados de cada equipe, é que vai dizer se a promessa se sustenta.
Fontes
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