Remédio contra mesotelioma criado por IA mostra primeiros dados em humanos no ESMO 2026

A farmacêutica chinesa Insilico Medicine vai apresentar, em 25 de outubro de 2026, no congresso da ESMO (European Society for Medical Oncology), em Madri, os primeiros dados em humanos do ISM6331 — inibidor contra câncer desenhado por inteligência artificial que está em teste de Fase 1 em pacientes com mesotelioma maligno e outros tumores sólidos avançados, segundo a empresa.

A apresentação ocorre às 8h30 no Auditório Córdoba (Hall 4) do centro de convenções, dentro da sessão de terapias em desenvolvimento, de acordo com comunicado divulgado pela EurekAlert. Os dados estão catalogados como abstract #997 e foram aceitos como "rapid oral presentation", formato reservado a achados considerados relevantes pelos organizadores do congresso.

O que é o ISM6331 e como a IA o criou

O ISM6331 é um inibidor pan-TEAD, molécula desenhada para bloquear um grupo de fatores de transcrição chamados TEAD, que atuam como principais "executores" da via de sinalização Hippo dentro da célula. Segundo a Insilico Medicine, quando essa via perde o equilíbrio, células tumorais passam a se multiplicar de forma descontrolada, e o papel do composto é restaurar esse equilíbrio.

A molécula foi gerada pela Chemistry42, plataforma proprietária de descoberta de fármacos da Insilico Medicine baseada em IA generativa. A empresa já usa a mesma tecnologia em outros programas, incluindo o rentosertib, candidato a remédio contra fibrose pulmonar também atribuído à companhia.

Primeiro paciente tratado em janeiro de 2025

O estudo de Fase 1 do ISM6331 é global e multicêntrico. O primeiro paciente recebeu a primeira dose em janeiro de 2025, segundo a Insilico Medicine. Estudos de Fase 1 costumam ter como objetivo principal verificar a segurança do composto e encontrar a dose adequada para as próximas etapas de teste, não ainda comprovar eficácia em larga escala.

Os dados que serão mostrados no ESMO são descritos pela empresa como os primeiros resultados em humanos do composto, quase dois anos depois do início do estudo.

FDA já deu via rápida para o mesotelioma

Antes mesmo da apresentação dos dados clínicos, o ISM6331 já recebeu sinais de atenção da agência reguladora americana. Em 29 de julho de 2026, a FDA (agência de medicamentos dos Estados Unidos) concedeu ao composto a designação Fast Track para o tratamento de mesotelioma pleural maligno irressecável em pacientes cuja doença progrediu após imunoterapia e quimioterapia prévias, segundo comunicado da Insilico Medicine.

A designação Fast Track existe para agilizar o desenvolvimento e a revisão de remédios voltados a doenças graves sem tratamento adequado disponível, e permite reuniões mais frequentes com a FDA ao longo do processo. O ISM6331 já tinha recebido da agência, em junho de 2024, a designação Orphan Drug para a mesma indicação, reconhecimento concedido a remédios para doenças raras.

Feng Ren, co-CEO e diretor científico da Insilico Medicine, afirmou que, "por meio da inibição pan-TEAD, o ISM6331 possui potencial de ser o melhor da classe ao restaurar o equilíbrio da via Hippo", segundo a empresa.

Por que o mesotelioma é um alvo difícil

O mesotelioma maligno é um tipo raro e agressivo de câncer que afeta o revestimento de órgãos como pulmão e abdômen, associado historicamente à exposição ao amianto. É considerado de difícil tratamento porque responde mal às terapias convencionais e tem poucas opções aprovadas para pacientes que já passaram por imunoterapia e quimioterapia, o que explica o interesse regulatório em acelerar novos candidatos como o ISM6331.

O que esperar a partir de agora

A apresentação no ESMO 2026 deve detalhar segurança, tolerabilidade e sinais iniciais de resposta ao tratamento, dados típicos de um estudo de Fase 1. Caso os resultados sejam favoráveis, o próximo passo natural é a expansão para estudos de Fase 2, com grupos maiores de pacientes, usados para medir com mais precisão a eficácia do composto.

O caso do ISM6331 interessa além do meio médico porque mostra, com data, local e número de estudo clínico definidos, uma aplicação concreta de IA generativa no desenho de remédios, etapa que normalmente levava anos de triagem manual em laboratório.