Por que funcionários da Anthropic acreditam muito mais na IA do que os americanos

Funcionários da Anthropic acreditam muito mais no potencial da inteligência artificial do que o americano médio, e a distância é grande: 91% deles esperam que a IA seja capaz de uma descoberta de nível Nobel até 2030, contra apenas 39% dos adultos dos Estados Unidos. Os números são de uma pesquisa publicada pela própria Anthropic em 16 de outubro de 2026.

O estudo, batizado de "The AI Expectations Gap" (a lacuna de expectativas sobre IA), comparou duas pesquisas feitas em agosto de 2026: uma amostra nacional com 10.980 adultos americanos, conduzida pela consultoria Morning Consult, e um levantamento interno com 1.334 funcionários da Anthropic.

O que a pesquisa da Anthropic mediu

O trabalho foi assinado pelos pesquisadores Szymon Sacher, Tess Cotter, Charles I. Jones, Anton Korinek e Peter McCrory, com agradecimentos a outras 21 pessoas que contribuíram com o estudo, entre funcionários da Anthropic e pesquisadores da Morning Consult. Segundo a Anthropic, o objetivo era entender não apenas o que as pessoas acham que a IA já consegue fazer hoje, mas o que esperam dela nos próximos anos.

A principal descoberta é que os dois grupos concordam bastante sobre as capacidades atuais da tecnologia. O descompasso aparece quando o assunto é velocidade de evolução: funcionários da empresa, que lidam diariamente com os modelos mais avançados do setor, apostam em um avanço muito mais rápido do que o resto da população.

A diferença no próprio emprego

O gap também aparece quando a pergunta é sobre o impacto no trabalho de cada um. Em média, os funcionários da Anthropic esperam que a IA seja capaz de realizar 75% do trabalho que eles fazem hoje até 2030. Entre os trabalhadores americanos em geral, essa expectativa média cai para 28%.

Nos extremos, a disparidade fica ainda mais clara: apenas 1 em cada 20 trabalhadores dos EUA acredita que a IA vai assumir 80% ou mais de suas funções até o fim da década, enquanto mais da metade dos funcionários da Anthropic espera esse nível de automação, segundo os dados divulgados pela empresa.

Outro ponto levantado pelo estudo é o uso prático da ferramenta no dia a dia. Entre os funcionários, 59% dizem que a IA já reduz o tempo de execução de tarefas para um quarto do que levava antes. Entre os americanos que usam IA no trabalho, essa proporção cai para 26%.

Por que o descompasso é tão grande

A própria Anthropic atribui o gap à experiência direta com a tecnologia. Funcionários da empresa trabalham todos os dias com modelos de fronteira e com IA agentic, capaz de executar tarefas de forma autônoma, enquanto a maior parte da população americana ainda não teve esse contato.

Essa diferença de contato também aparece na confiança na autonomia dos sistemas: dependendo da tarefa — como redigir e-mails, preencher declarações de impostos, fazer contabilidade, revisar contratos ou desenvolver um produto de software —, entre 93% e 99% dos funcionários da Anthropic esperam que a IA consiga executá-la sozinha ou com um funcionário apenas checando o resultado até 2030. Entre os adultos americanos, essa proporção varia de 56% a 66%, e 4 em cada 10 ainda esperam que humanos façam a maior parte do trabalho, sozinhos ou com alguma ajuda de IA.

O estudo também perguntou sobre projeções econômicas. Convertidas em estimativas de crescimento do PIB para 2030, a mediana das respostas dos funcionários da Anthropic implica um crescimento de 17,1% naquele ano, contra 5,4% entre os americanos em geral. Um terceiro grupo, formado por visitantes de um quiz interativo no site da empresa, com mais de 23 mil respostas, ficou em posição intermediária, com projeção mediana de 12,5%.

O que isso significa para o brasileiro

O estudo foi feito com população americana, mas a lógica vale para quem acompanha o mercado de trabalho no Brasil: quem usa IA generativa com frequência tende a esperar uma transformação mais rápida na própria profissão do que quem só ouve falar da tecnologia.

A Anthropic pondera que essa lacuna de percepção pode diminuir à medida que o uso de IA avançada deixe de ser restrito a laboratórios de tecnologia e se espalhe para outros setores da economia.